Mimir源码分析（二）：效率爆棚的分片压缩
Mimir compactor组件负责将抓取模块ingester上传的多个TSDB blocks，合并成大的block，即从level1-levelN的压缩过程。当处理亿级活跃指标压缩数据时，会出现一系列挑战性的问题。
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Mimir 源码分析（一）：海量series chunk 同时落盘带来的挑战
1. 背景 [Read More] -
Mimir 速体验(Part 4): 使用 HATracker 实现 Prometheus 数据抓取高可靠
在 Mimir/Cortex 中，默认一份数据从 distributor 会写3份到不同 ingester 节点，这样做的目的是想通过多副本复制的方式实现数据存储的高可靠。在 Prometheus 生态中，不仅要实现数据存储的高可靠，还要实现数据抓取（Agent/Collector）的高可靠，通常大家也是采用相似的策略，即针对相同配置起多个 Prometheus 实例，然后再将每个实例抓取的结果通过 remote write 推送到同一存储后端。 [Read More] -
Mimir 速体验(Part 3)： 通过 runtime 配置实现租户细粒度管理
在前面两篇文章中，我们已经搭建了 Mimir 集群，并通过 Grafna Agent 实现多租户数据抓取，今天再来讲讲如何通过 Mimir 的 runtime 配置对租户进行细粒度管理。 [Read More] -
Mimir 速体验(Part 2)： 使用 Grafana agent 实现多租户数据抓取
本篇文章属于 Mimir 速体验系列第二篇，如果你还没阅读第一篇，请点击 xxx。 [Read More]